大規模システム刷新における品質プロセス改善
基幹システムのフルリプレイスに伴い、品質保証体制が整備されていない状態からQAプロセスを構築。テスト計画の策定から実行管理まで一貫して支援しました。
課題: 大規模刷新で品質保証プロセスが未整備だった
支援: テスト計画、実行管理、品質会議の運用を設計
成果: 開発チームが品質状態を追える進行管理に改善
CASES
実績・事例
実際に支援した現場の事例です。業種や状況はさまざまですが、どれも「今のチームで回せる仕組み」を一緒に作ってきた事例です。
FIND BY ISSUE
自社に近い品質課題から探す
業種が違っても、品質課題の構造が近ければ参考になることがあります。
いま困っている状態に近い事例から、支援内容と進め方をご覧ください。
AIを活用した品質レビュー体制の再構築
大規模システム刷新PJにおいて、レビュープロセスの属人化と品質のばらつきが課題でした。AIを活用した仕様確認・テスト設計支援の仕組みを導入しました。
課題: レビュー観点が属人化し、品質のばらつきが出ていた
支援: AIを使った仕様確認・テスト設計支援の流れを導入
成果: レビュー品質を揃え、確認漏れを拾いやすい体制へ改善
スタートアップにおける柔軟なQA支援体制の構築
専任QAを置く余裕がない中で、リリースのたびに品質不安が生じていました。スポット対応と継続支援を組み合わせ、開発サイクルに合わせた品質確認の仕組みを整えました。
課題: 専任QAがいないままリリース前の品質不安が続いていた
支援: スポット検証と継続支援を開発サイクルに合わせて設計
成果: 必要なタイミングで品質確認を入れられる体制へ移行
AIプロダクトにおける品質検証体制の構築
AIを活用したプロダクトの品質検証において、従来のテスト手法では対応しきれない部分が課題でした。AI特有の品質リスクを整理し、検証体制を設計・構築しました。
課題: AI特有の品質リスクをどう検証するかが曖昧だった
支援: AIプロダクトの評価観点と検証体制を設計
成果: 従来テストだけでは見えないリスクを扱える状態へ改善
QA組織立ち上げ支援（スタートアップ）
初めてQA専任担当者を採用したスタートアップで、組織としてのQA体制を一から構築しました。採用支援から業務設計・ツール整備まで伴走しました。
課題: 初めてのQA専任採用後、役割や業務設計が固まっていなかった
支援: QA業務、ツール、開発チームとの連携ルールを整備
成果: QA担当者が孤立せず、組織として品質活動を回せる状態へ改善
CONSULTATION
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品質課題は、業種よりも開発体制・リリース頻度・仕様変更の多さに影響されることがあります。 自社に近い事例が判断しにくい場合は、現在の状況を伺ったうえで、近い支援パターンを整理します。
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